Techno-economic justification for employee training in refrigeration equipment operation at food industry enterprises

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

На предприятиях пищевой промышленности, особенно при односменном режиме работы, человеческий фактор играет ключевую роль в обеспечении стабильного технологического цикла. Холодильное оборудование требует постоянного контроля, профилактического обслуживания и оперативного реагирования на нештатные ситуации. От квалификации персонала напрямую зависит не только энергоэффективность, но и сохранность продукции, безопасность производства и соответствие санитарным требованиям. В таких условиях стратегическое инвестирование в обучение персонала становится не просто методом повышения квалификации, а инструментом управления операционными рисками и обеспечения устойчивости производственного процесса.

АНАЛИЗ ТЕКУЩЕГО СОСТОЯНИЯ И ПОТРЕБНОСТИ В ОБУЧЕНИИ ПЕРСОНАЛА

Для обеспечения бесперебойной эксплуатации холодильного оборудования, работающим на молокоперерабатывающем заводе в Нижегородской области, в односменном режиме требуется штат из трёх машинистов и трёх слесарей-ремонтников согласно¹. Однако такой состав не предусматривает резервирования на случай отпусков, болезней или увольнений, что создаёт высокие риски технологических сбоев.

Обязанности специалистов носят высокотехнологичный характер: машинисты отвечают за температурные режимы, автоматику и заправку хладагента, а слесари — за диагностику, ремонт и ведение документации. Ошибка любого из них может привести к порче продукции или аварийной остановке оборудования.

Существуют два основных подхода к управлению персоналом:

1. Прямой найм с последующим обучением.
2. Аутсорсинг ремонтных функций.

Сведения о заработной плате принимались на основании данных, взятых из открытых источников (hh.ru, gorodrabot.ru).

Исследования показывают, что внешние подрядчики зачастую менее мотивированы к профилактическому обслуживанию, что увеличивает аварийность в долгосрочной перспективе [1]. Кроме того, полная замена одного сотрудника может стоить компании от 4 до 10 его месячных зарплат [2], что делает обучение стратегически более выгодным решением.

РАСЧЕТ ПОТРЕБНОСТИ В ПЕРСОНАЛЕ И ЗАТРАТ НА ОПЛАТУ ТРУДА

Нормативная потребность в персонале

Для расчётов принята нормативная численность — 6 человек.

ЗАТРАТЫ НА ОПЛАТУ ТРУДА

Средняя зарплата в Нижнем Новгороде:

Годовые затраты на персонал

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ОТ ВНЕДРЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ И МОДЕЛИ АУТСОРСИНГА

Сценарий 1: Прямой найм с обучением.

Общие затраты на адаптацию 6 сотрудников: 4 944 378 руб.

Сценарий 2: Аутсорсинг ремонтных работ.

• Три штатных машиниста: 5 940 000 руб./год.
• Обслуживание от подрядчика: 2 592 000 руб./год.
• Итого: 8 532 000 руб./год.

Разница: аутсорсинг дешевле на 3 348 000 руб./год, но сопряжён с потерей контроля, задержками реакции и невозможностью планирования профилактики.

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ОТ ОБУЧЕНИЯ

Внедрение внутреннего курса (стоимость — 1 046 000 руб.) позволяет:

• Сократить время адаптации с 7,5 до 5 месяцев.
• Снизить затраты на адаптацию в трёхлетнем горизонте на 1 478 065 руб.
• Увеличить удержание персонала на 30–50%.
• Стандартизировать процессы и снизить брак.

МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА

Применяется четырёхуровневая модель Киркпатрика [3]:

Ключевые KPI:

• Сокращение времени адаптации до 5 мес.
• Снижение аварий на 20%.
• Выполнение плановых ремонтов > 95%.
• Удержание персонала > 80%.
• Ускорение реакции на аварии > 30%.

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И РАСЧЕТ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ

Экономический эффект

Расчёт ROI:

• Инвестиции: 1 046 000 руб.
• Экономия за 2 года: 1 503 776 руб.
• ROI = [(1 503 776 – 1 046 000) / 1 046 000] × 100 ≈ 43,7%.
• Срок окупаемости: 1,4 года.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Внедрение внутреннего учебного курса по эксплуатации холодильного оборудования для конкретного предприятия экономически обосновано и стратегически необходимо даже при небольшой численности персонала. Обучение снижает операционные риски, повышает устойчивость производственного процесса и обеспечивает положительный финансовый эффект. Материалы курса многократно применимы, а обученный персонал становится активом, а не переменной затратой. Компания получает контроль над качеством обслуживания, независимость от внешних подрядчиков и возможность внутреннего карьерного роста сотрудников. Эти преимущества существенно перевешивают краткосрочную экономию при аутсорсинге.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. М.С. Талызин — концептуализация, сбор и анализ данных, написание черновика, редактирование. Автор одобрил рукопись (версию для публикации) и несёт ответственность за все аспекты работы, гарантируя надлежащее рассмотрение вопросов точности и добросовестности.

Этическая экспертиза. Не применимо.

Источник финансирования. Отсутствует.

Раскрытие интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Оригинальность. Работа выполнена на основе собственных наблюдений и анализа, без использования ранее опубликованных материалов.

Доступ к данным. Новые данные не собирались; анализ основан на общедоступных отраслевых данных и экспертных оценках.

Генеративный ИИ. Технологии генеративного искусственного интеллекта использовались для редактирования текста с последующей ручной проверкой точности и соответствия технической терминологии.

Рассмотрение и рецензирование. Статья представлена по инициативе автора и не проходила стандартной процедуры рецензирования.

ADDITIONAL INFORMATION

Author contribution. M.S. Talyzin – conceptualization, data collection and analysis, drafting, editing. The author made substantial contributions to the conceptualization, investigation, and manuscript preparation, and reviewed and approved the final version prior to publication.

Ethics approval: Not applicable.

Funding sources: No funding.

Disclosure of interests: The authors have no relationships, activities or interests for the last three years related with for-profit or non-profit third parties whose interests may be affected by the content of the article.

Statement of originality: When creating this work, the authors did not use previously published information (text, illustrations, data).

Data availability statement: The editorial policy regarding data sharing is not applicable to this work, and no new data has been collected or created.

Generative AI: Generative AI technologies were not used for this article creation.

Provenance and peer-review: This work was submitted to the journal on its own initiative and reviewed according to the usual procedure. A member of the editorial board and the scientific editor of the publication participated in the review.

¹ Типовые нормативы численности работников по обслуживанию и эксплуатации зданий и сооружений ШИФР 15.02.02. РАЗДЕЛ 15 Работы, выполняемые в бытовом обслуживании и жилищно-коммунальном хозяйстве. Министерство Труда. Москва, 2014.

About the authors

Maxim S. Talyzin

Author for correspondence.
Email: tehdir@engeterra.ru
ORCID iD: 0000-0001-7244-1946
SPIN-code: 6524-3085

Cand. Sci. (Engineering)

References

Supplementary files