INTRODUCTION: Compressors are essential for supplying compressed air at various pressures and flow rates to the ship’s power systems, and to the ship as a whole. An appropriate choice of the compressor is essential for the proper operation of water transport infrastructure. Hence, it is necessary to consider this issue in detail. If all variables, the compressor selection parameters to be considered, were measured in the same scales and units, it would be possible to suggest adding up all values, but this approach is very crude. The solution is to normalize the values of the variables and then calculate a final criterion based on them.
AIM: Finding a formal criterion by which the selection of a particular compressor will be made.
MATERIAL AND METHODS: The process of selecting a compressor for starting the ship’s engines and for the general operation of the ship is discussed based on exponential and linear rationing methods. Certain parameters of compressors from domestic and foreign manufacturers are offered for statistical processing. Subsequently, data processing was carried out using maximum likelihood estimation and logistic regression.
RESULTS: The result of the study is a single formal criterion, the final rating, instead of several qualitative parameters. A set of characteristics has been determined that describes the optimal compressor based on the above calculations and data processing. A simulation of the probability of assigning a compressor, with a certain set of characteristics, to a positive or negative class has been performed. The training of the model was done using the available training data.
CONCLUSION: Statistical methods of data processing can be applied to an object such as a compressor. Given a set of desired compressor characteristics, it is possible to teach the machine to determine the optimal compressor.
Введение. Компрессоры необходимы для обеспечения потребителей судовых энергетических систем и в целом судна сжатым воздухом различного давления и расхода. От грамотного подбора компрессорного оборудования зависит исправное функционирование объектов инфраструктуры водного транспорта. Отсюда возникает необходимость подробного рассмотрения этого вопроса. Если бы все переменные, т.е. рассматриваемые параметры подбора компрессоров, измерялись в одинаковых шкалах и единицах измерения, можно было бы предложить сложить все значения, однако данный подход является очень грубым. Выход – нормировка значений переменных, а затем вычисление на их основе итогового критерия.
Цель. Поиск формального критерия, по которому будет произведен подбор того или иного компрессора.
Материал и методы. Рассматривается подбор компрессорного оборудования для систем пускового и рабочего воздуха судна методами экспоненциальной и линейной нормировки. Для статистической обработки предлагаются определенные параметры компрессоров отечественных и зарубежных производителей. Последующим этапом обработка данных осуществлялась методами максимального правдоподобия и логистической регрессии.
Результаты. Результатом исследования является получение одного формального критерия – итогового рейтинга, вместо нескольких качественных параметров. На основании полученного значения определен оптимальный по совокупности своих характеристик компрессор. Произведено моделирование вероятности отнесения компрессора, с определенным набором характеристик, к положительному или отрицательному классу. Предпринято обучение модели на основе имеющихся тренировочных данных, для подбора компрессоров.
Заключение. Статистические методы обработки данных могут быть применены относительно такого объекта исследования, как компрессор. При наличии набора исходных данных (характеристик компрессора) становится возможным научить машину определить оптимальный вариант компрессора.