Подход к подбору компрессорного оборудования судна методами статистической обработки данных

Введение. Компрессоры необходимы для обеспечения потребителей судовых энергетических систем и в целом судна сжатым воздухом различного давления и расхода. От грамотного подбора компрессорного оборудования зависит исправное функционирование объектов инфраструктуры водного транспорта. Отсюда возникает необходимость подробного рассмотрения этого вопроса. Если бы все переменные, т.е. рассматриваемые параметры подбора компрессоров, измерялись в одинаковых шкалах и единицах измерения, можно было бы предложить сложить все значения, однако данный подход является очень грубым. Выход – нормировка значений переменных, а затем вычисление на их основе итогового критерия.

Цель. Поиск формального критерия, по которому будет произведен подбор того или иного компрессора.

Материал и методы. Рассматривается подбор компрессорного оборудования для систем пускового и рабочего воздуха судна методами экспоненциальной и линейной нормировки. Для статистической обработки предлагаются определенные параметры компрессоров отечественных и зарубежных производителей. Последующим этапом обработка данных осуществлялась методами максимального правдоподобия и логистической регрессии.

Результаты. Результатом исследования является получение одного формального критерия – итогового рейтинга, вместо нескольких качественных параметров. На основании полученного значения определен оптимальный по совокупности своих характеристик компрессор. Произведено моделирование вероятности отнесения компрессора, с определенным набором характеристик, к положительному или отрицательному классу. Предпринято обучение модели на основе имеющихся тренировочных данных, для подбора компрессоров.

Заключение. Статистические методы обработки данных могут быть применены относительно такого объекта исследования, как компрессор. При наличии набора исходных данных (характеристик компрессора) становится возможным научить машину определить оптимальный вариант компрессора.