Пористость древесины: универсальный параметр для дендроклиматического анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Годичные кольца хвойных растений традиционно служат надежным индикатором климатических изменений, тогда как для рассеянно-сосудистых видов, таких как осина (Populus tremula L.), подобные методы анализа разработаны слабо. В данной работе предложен новый подход – PiC денситометрия, основанный на алгоритмическом анализе распределения пористости древесины по годичному кольцу. Исследование проводилось на образцах сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) и осины обыкновенной (Populus tremula). Методика включала измерение ширины годичных колец, анатомический анализ микроструктуры древесины и программную обработку изображений для построения профилей пористости. Результаты выявили принципиальные различия в динамике пористости между видами: у сосны ее значение снижается на 70 % от ранней к поздней древесине, что отражает сезонное сокращение водопроведения, тогда как у осины изменение не превышает 20 %, свидетельствуя о стабильной потребности в воде в течение всего сезона. Дендроклиматический анализ показал, что радиальный прирост сосны наиболее чувствителен к осадкам мая–июня, в то время как у осины ключевым фактором выступают температуры этого же периода. Разработанный метод PiC денситометрия расширяет возможности дендрохронологических исследований, позволяя использовать рассеянно-сосудистые виды для реконструкции климата и оценки его влияния на структуру древесины.

Об авторах

Т. А. Худых

Институт экологии и географии

Email: khudykta@gmail.com
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Л. В. Белокопытова

Хакасский технический институт; Институт экологии и географии

Сибирский федеральный университет, Абакан, Россия; Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Е. А. Бабушкина

Хакасский технический институт; Институт экологии и географии

Сибирский федеральный университет, Абакан, Россия; Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Е. А. Ваганов

Институт экологии и географии; Институт леса им. В. Н. Сукачева, ФИЦ КНЦ СО РАН

Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия; Красноярск, Россия

Список литературы

  1. Fritts, H., Tree Rings and Climate, New York: Academic Press, 2012.
  2. Schweingruber, F.H., Microscopic Wood Anatomy: Structural Variability of Stems and Twigs in Recent and Subfossil Woods from Central Europe, Birmensdorf: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research, 1990.
  3. Vaganov, E.A., Hughes, M.K., and Shashkin, A.V., Growth Dynamics of Conifer Tree Rings: Images of Past and Future Environments // Ecol. Stud. 2006. Vol. 183.
  4. Babushkina, E.A., Belokopytova, L.V., Zhirnova, D.F., et al. // Dendrochronologia. 2019. Vol. 53. Р. 114–124.
  5. Pandey, S. // J. Wood Sci. 2021. Vol. 67. № 1. Р. 24.
  6. Garcia-Gonzalez, I., Souto-Herrero, M., and Campelo, F. // IAWA J. 2016. Vol. 37. № 2. Р. 295–314.
  7. Zimmermann, M.H., Xylem Structure and the Ascent of Sap. Berlin–Heidelberg: Springer-Verlag, 1983.
  8. Kirdyanov, A.V., Vaganov, E.A., and Hughes, M.K. // Trees. 2007. Vol. 21. Р. 37–44.
  9. Silkin, P.P., Kirdyanov, A.V., Krusic, P.J., et al. // J. Sib. Fed. Univ. Biol. 2022. Vol. 15. № 4. Р. 441–455.
  10. Khudykh, T.A., Belokopytova, L.V., Yang, B., et al. // Biology. 2024. Vol. 13. № 4. Р. 223.
  11. Sperry, J.S., Hacke, U.G., and Pittermann, J. // Am. J. Bot. 2006. Vol. 93. № 10. Р. 1490–1500.
  12. Cook, E.R. and Kairiukstis, L.A., Methods of Dendrochronology: Applications in the Environmental Sciences, Boston: Kluwer Academic, 2013.
  13. Rinn, F., TSAP-Win. Time Series Analysis and Presentation for Dendrochronology and Related Applications, Version 0.59 for Microsoft Windows, Heidelberg: Rinntech, 2003. Р. 91.
  14. Holmes, R.L. // Tree-Ring Bull. 1983. Vol. 43. Р. 69–78.
  15. Carrer, M., Castagneri, D., Prendin, A.L., et al. // Front. Plant Sci. 2017. Vol. 8. Р. 737.
  16. Babushkina, E.A., Belokopytova, L.V., Zhirnova, D.F., et al. // Int. J. Biometeorol. 2018. Vol. 62. Р. 939–948.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025