Energy-efficiency analysis methods for refrigeration plants

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

Cold supply systems are significant in many industries. Their improvement is currently associated with two main areas: energy saving and ecology.

The problems associated with energy saving are paid considerable attention both at the state level (Federal Law No. 261-FZ “On Energy Saving and on Improving Energy Efficiency and on Amending Certain Legislative Acts of the Russian Federation”) and by owners of refrigeration equipment.

The costs of electricity consumed by cold supply systems constitute a considerable part both in the total energy consumption of an enterprise (for catering enterprises, it ranges from 48% to 60%) and in the country’s total energy consumption (for example, the share of energy consumption by air conditioning systems in Europe ranges from 2% to 6%).

Additionally, the ratification of the Montreal Protocol (Resolution No. 539 of the Government of the Russian Federation of 27.08.2005) and the Kyoto Protocol (FZ 128-FZ of November 4, 2004) by the Russian Federation, the entry of the Russian Federation into force of European Regulations 517/2014 governing the decommissioning of refrigerants with global warming potential above 2500 (for example, refrigerants R404A and R507A currently in active use), and the adoption of a new environmental legislation by the Russian Federation in connection with the signing of the Paris Agreement necessitates the need to use new refrigerants, which are not always more efficient than traditionally used solutions and require changes to their technological scheme.

Accordingly, we need to improve efficiency calculation methods based on classical methods of thermodynamic analysis.

Full Text

Основы современной термодинамики были заложены Сади Карно [1]. Его труд «Размышления о движущей силе огня и машинах, способных развивать эту силу» является классическим трудом термодинамики. В нем он сформулировал такие понятия, как обратимые и необратимые процессы, идеальный цикл, идеальная тепловая машина. В указанной работе [1] он показал возможность получения максимальной работы (максимального КПД) в идеальной тепловой машине.

Уникальность работы заключается в том, что, будучи приверженцем теории теплорода, Карно фактически сформулировал первый и второй законы термодинамики.

На основании идей Карно и Томсона, Рудольф Клаузиус в 50-х годах XIX века окончательно решил задачу взаимозависимости теплоты и работы. Им были сформулированы первое и второе начала термодинамики в современном их виде.

Р. Клаузиус первым сформулировал принцип возрастания энтропии в реальных процессах превращения энергии и ввел понятия суммарного приращения энтропии системы, назвав ее «потерей работоспособности» [2].

Кроме того, он сформулировал правило знаков для приращения энтропии: если приращения энтропии не требуют затрат работы, они считаются положительными, если же приращения не могут протекать самопроизвольно, то они считаются отрицательными.

Для любого обратимого цикла в едином термодинамическом пространстве, вне зависимости от направленности и свойств рабочего тела, интеграл по замкнутому контуру будет равен нулю:

dQT=0. (1)

Величина S=dQT была названа энтропией, из которой было дано выражение для теплоты dQ=T·dS. Из соотношения (1) следует, что изменение энтропии между двумя состояниями рабочего тела одинаково и не зависит от характера процесса. Было показано, что энтропия является однозначной, непрерывной и конечной функцией параметров состояния и зависит только от них. Абсолютное значение энтропии не может быть определено, поэтому во всех расчетах фигурирует изменение энтропии при переходе из одного состояния в другое. Численное значение энтропии отсчитывается от какого-либо принятого начального состояния [1].

Понятие энтропии популярно описано в [3].

Эти понятия легли в основу методов термодинамического анализа, широко применяемых и сегодня – энтропийного и эксергетического.

Ж. Гюи [3] и А. Стодола [4] не зависимо друг от друга получили выражение для необратимых процессов, схожее с выражением Клаузиуса.

Уравнение Гюи-Стодолы имеет следующий вид:

ΔL=Tосi=1nΔSi, (2)

где i=1nSi – суммарная величина производства энтропии вследствие необратимости процессов во всех n подсистемах, Тос – температура окружающей среды.

Оценка совершенства рабочего цикла и определение путей снижения энергетических затрат на достижение требуемого результата является целью термодинамического анализа энергетической установки.

Д.П. Гохштейном в работах [5] и [6] был предложен «энтропийный метод» расчета «потерь». Он предлагает из рассчитанной работы, вводимой в систему, вычитать все «потери», определяемые по отдельности. Такой подход позволяет количественно учесть переход вводимой в систему энергии в затраты на производство энтропии в каждом отдельно взятом узле системы.

А.С. Орлиным в публикации [7] было проведено исследование и анализ эффективности циклов двигателей внутреннего сгорания с учетом влияния степени сжатия и температуры рабочего вещества на степень термодинамического совершенства. Был произведен анализ потерь мощности, возникающих в процессе работы двигателя внутреннего сгорания, в зависимости от конструктивных и эксплуатационных факторов.

А.М. Архаров и В.В. Шишов (см. [8]) провели теоретическое исследование бесклапанного детандера с газовой смазкой. Для исследования использована методика, позволяющая исследовать расширительную машину, работающую по любому заданному циклу. Принималось во внимание производство энтропии, вызванное теплообменом между газом и стенкой в цилиндре, и использовались статистические данные повышения температуры за счет теплопритоков извне и трения в зависимости от частоты вращения. Указана зависимость для расчета адиабатного КПД с учетом потерь от смешения, впуска, теплообмена, дросселирования, натечек и трения.

А.М. Архаров, В.В. Шишов и И.К. Буткевич проанализировали потери холодопроизводительности гелиевого поршневого детандера от регенеративного теплообмена [9], [10], [11]. При анализе произведен расчет производства энтропии системы газ-стенка. Выявлены влияние параметров материала стенки, температурного уровня работы детандера на потерю от регенеративного теплообмена. Определена доля потерь от регенеративного теплообмена в общем балансе потерь (влияние на КПД детандера).

И.К. Буткевичем были проведены исследования криогенных гелиевых систем с учетом переходных процессов, произведен анализ основных видов потерь на характеристики криогенных гелиевых систем (холодопроизводительность, степень термодинамического совершенства, удельные затраты энергии) [12].

В.С. Мартыновским описаны энтропийный и эксергетический методы оценки необратимости действительных термодинамических циклов тепловых двигателей и холодильных машин, приведен технико-экономический анализ различных тепловых схем, предложен общий метод сопоставления действительных прямых и обратных циклов [13].

Тиммерхаус (Timmerhaus) и Флинн (Flynn) [14] предлагают рассматривать обратимость процессов, происходящих в низкотемпературной системе, как меру ее термодинамического качества. Чтобы оценить обратимость процессов, необходимо определить величину увеличения (производства) энтропии, что для наглядности может быть выражено дополнительной работой, которую необходимо затратить на компенсацию производства энтропии за счет необратимости процессов.

Вывод теоремы Гюи-Стодолы применительно к холодильной технике произведен Колосовым М.А. в работах [15] и [16].

Т.В. Морозюк применил энтропийный метод для анализа циклов холодильных машин и тепловых насосов в [17].

В.М. Бродянским и др. [18] была разработана методика для анализа и оптимизации различных технических систем на базе эксергетического метода анализа, проведен анализ основных рабочих процессов, введены и обоснованы понятия транзитной эксергии, обобщенного коэффициента полезного действия и вторичных эксергетических ресурсов. Также приводятся методики технико-экономической оптимизации и распределения затрат.

Таким образом, при исследовании холодильных систем можно выделить три группы, основанные на энергетическом (первый закон термодинамики), эксергетическом и энтропийно-статистическом методах термодинамического анализа.

Первый закон термодинамики представляет собой закон сохранения и превращения энергии, поэтому, результаты, которые можно получить с его применением, не всегда могут дать представление о величинах и распределении потерь. Однако, данный метод широко применяется в холодильной технике. Существуют многократные попытки создания на его базе методик, позволяющих получить максимальную информацию об исследуемой системе [19–27].

Эксергетический и энтропийно-статистический [28] методы термодинамического анализа, основанные на втором законе термодинамики, позволяют в равной мере определить потери при работе холодильной установки.

Если рассмотреть понятие эксергии, данное Рантом в 1956 году, как работоспособности теплоты, то есть количества работы, которую можно получить при переходе от температурного уровня источника (выше температуры окружающей среды) к температуре окружающей среды, тогда, если температура источника теплоты ниже температуры окружающей среды, что характерно для холодильных установок, то значение эксергии становится отрицательным и фактически представляет собой не ту работу, которую можно получить, а работу, которую необходимо подвести, чтобы реализовать цикл.

В этом случае, вводится понятие «эксергии холода», что вступает в противоречие с определением эксергии. Иными словами, существует два определения одной и той же величины [29].

Кроме того, энтропия является однозначной, непрерывной и конечной функцией параметров состояния. Эксергия не является параметром состояния, поскольку зависит не только от температуры рабочего вещества, но и от температуры стока теплоты, то есть эксергия вещества с одной и той же температурой может быть разной в зависимости от температуры стока.

Все это усложняет эксергетический анализ холодильных систем [30].

Эксергетический метод наиболее применим к анализу установок, целью которых является получение работы [31], [32], что не мешает использовать его, наряду с энергетическим методом анализа, в холодильной технике [33], [34], [35].

Усовершенствование энтропийного метода в МГТУ им. Н.Э. Баумана позволило определить действительные затраты на компенсацию производства энтропии вследствие необратимости рабочих процессов в различных элементах (узлах) низкотемпературных установок [36].

На основе таких процессов, как, например, трение или неравновесный теплообмен, в [37] показано, что соотношение (2) в низкотемпературных установках может быть выражено следующим образом:

Lдейств=lmin+Tосi=1nΔSiдейств, (3)

где lmin – сумма минимальных работ, необходимых для генерации холода, Tос×i=1nΔSiдейств – величина реальных затрат энергии для компенсации производства энтропии для всех ”n” элементов установки.

В настоящее время, проводятся работы как по углублению теоретических основ энтропийно-статистического метода анализа (А.М. Архаров, В.В. Сычев) [38, 39], так и по применению в конкретных отраслях промышленности, например, В.Ю. Семеновым и С.Д. Красноносовой проведен анализ установок сжижения природного газа в работах [40] и [41].

В публикации [42] приводится анализ циклов для «шоковой» заморозки продуктов питания, в [43, 44] анализируются системы для предприятий общественного питания, циклы систем кондиционирования воздуха исследованы в [45] и [46]. Анализ установок сжижения природного газа проведен в [47, 48]. Анализ циклов с применением экологически безопасных хладагентов приведен в [49] и [50]. Низкотемпературные установки для хранения пищевых продуктов исследуются в [51]. Применение энтропийно-статистического метода анализа реальных холодильных установок обсуждалось в [52, 53].

Статистический анализ производства энтропии в теплообменном аппарате с продольно оребренными трубами с наножидкостью в межтрубном пространстве однофазным методом описан в [54].

Кроме описанных выше, существуют методы, основанные на сочетании первого и второго законов термодинамики, но не подтвержденные практически, например, [27], основанные на измерении энергопотребления [55] и [56], основанные на применении программных комплексов с закрытым алгоритмом [24] и другие [57].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Как видно из приведенных источников, количество методик анализа эффективности указанных методов огромно, но в основе их лежат основные методы термодинамического анализа: энергетический, эксергетический и энтропийно-статистический.

При этом, применение энтропийно-статистического анализа для циклов результатом работы которых является отбор теплоты, предпочтительно.

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

Источник финансирования. Автор заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении поисково-аналитической работы и подготовке рукописи.

Конфликт интересов. Автор декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

ADDITIONAL INFORMATION

Funding source. This publication was not supported by any external sources of funding.

Competing interests. The authors declare no competing interests.

×

About the authors

Maxim S. Talyzin

International Academy of Refrigeration

Author for correspondence.
Email: talyzin_maxim@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7244-1946
SPIN-code: 6524-3085

Cand. Sci. (Tech.)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Carnot S., Clausius R., Thomson-Kelvin W. et al. The second law of thermodynamics. Moscow: Librokom; 2014. (in Russ).
  2. Auerbach F. The queen of the world and her shadow. Odessa: Matezis; 1907. (in Russ).
  3. Gouy G. Sur l’énergie utilizable. J. Phys. Theor. Appl. 1889;8(1):501–518. doi: 10.1051/jphystap:018890080050101
  4. Stodola A. Dampf- und Gasturbinen. Mit einem Anhang über die Aussichten der Wärmekraftmaschinen – Buch gebraucht kaufen. Berlin: Springer; 1924.
  5. Gokhshtein DP. Modern methods of thermodynamic analysis of power plants. Moscow: Energiya; 1969. (in Russ).
  6. Gokhshtein DP. Entropy method for calculating energy losses. Moscow, Leningrad: Gosenergoizdat; 1951. (in Russ).
  7. Orlin AS, Vyrubov DN, Kalish GG. et al. Internal combustion engines. Vol. 1. Working processes in engines and their units. Мoscow: Mashgiz; 1957. (in Russ).
  8. Arkharov AM, Shishov VV. Theoretical study of the operation of a valveless expander with gas lubrication. In: Glubokiy kholod i konditsionirovanie. Trudy MVTU im NE Baumana. Moscow: MVTU im NE Baumana; 1969:171–178. (in Russ).
  9. Arkharov AM, Butkevich IK. Analysis of the loss of cooling capacity of a helium piston expander from regenerative heat transfer. Glubokiy kholod i konditsionirovanie. Trudy MVTU im NE Baumana. Moscow: MVTU im NE Baumana; 1969:179–190. (in Russ).
  10. Arkharov AM, Butkevich KS, Butkevich IK, et al. Cryogenic piston expanders. Moscow: Mashinostroenie; 1974. (in Russ).
  11. Arkharov AM, Arkharov IA, Butkevich IK, et al. Machines of low-temperature technology. Cryogenic machines and tools. Moscow: Izd-vo MGTU im. N.E. Baumana; 2011. (in Russ).
  12. Butkevich IK. Modelirovanie i issledovanie rezhimov raboty kriogennykh gelievykh system. [dissertation] Moscow; 1994. (in Russ).
  13. Martynovsky VS. Analysis of actual thermodynamic cycles. Moscow: Energiya; 1972. (in Russ).
  14. Timmerhaus KD, Flynn TM. Cryogenic Process Engineering. New York: Springer Science+Business Media; 1989. doi: 10.1007/978-1-4684-8756-5
  15. Kolosov MA. The Guy–Stodola theorem as applied to refrigeration engineering. Refrigeration tecnology. 2013;102(8):40–43. (in Russ). doi: 10.17816/RF98606
  16. Kolosov MA. The Guy–Stodola theorem as applied to refrigeration engineering. Refrigeration tecnology. 2013;102(9):51–54. (in Russ). doi: 10.17816/RF98643
  17. Morosuk T, Nikulshin R, Morosuk L. Entropy-cycle method for analysis of refrigeration machine and heat pump cycles. Thermal Science. 2006;10(1):111–124. doi: 10.2298/TSCI0601111M
  18. Brodyansky VM, Fratsher V, Michalek K. Exergy method and its applications. Moscow: Energoatomizdat; 1988. (in Russ).
  19. Talyzin M, Gorokhov S. Efficient operation of cooling systems. Refrigeration tecnology. 2011;100(9):24–26. (in Russ). doi: 10.17816/RF98808
  20. Talyzin MS, Solodkiy AS. On “floating” condensation pressure. Refrigeration tecnology. 2013;102(11):27–29. (in Russ). doi: 10.17816/RF98660
  21. Shishov VV, Talyzin MS. Temperature difference in air-cooled condensers. Refrigeration tecnology. 2014;103(9):35–37. (in Russ). doi: 10.17816/RF98808
  22. Shishov VV, Talyzin MS. Improving the energy efficiency of refrigeration units while reducing the temperature difference in air-cooled condensers. Teploenergetika. 2015;9:41–44. (in Russ).
  23. Arnemann M. Energy Efficiency of Refrigeration Systems. In: International Refrigeration and Air Conditioning Conference at Purdue, July 16-19, 2012. Purdue: Purdue University; 2012. P. 1356.
  24. Kullheim J. Field Measurements and Evaluation of CO2 Refrigeration Systems for Supermarket. [Master of Science Thesis] Stockholm: KTH School of Industrial Engineering and Management Division of Applied Thermodynamics and Refrigeration; 2011.
  25. Mikhailov A, Matthiesen HO. System Efficiency for Natural Refrigerants. ASHRAE Journal. 2013:66–78.
  26. Shishov VV, Talyzin MS. Improving the energy efficiency of refrigeration plants by decreasing the temperature difference in air-cooled condensers. Thermal Engineering. 2015;62(9):652–655. doi: 10.1134/S0040601515090098
  27. Römer S, Mosemann D, Jahn K. Universal energy efficiency evaluation method of refrigeration systems. In: Proceedings of the 23rd IIR International Congress of Refrigeration: Prague, Czech Republic, August 21–26, 2011. Prague: IIF-IIR; 2011.
  28. Arkharov AM. Fundamentals of cryology. Entropy-Statistical Analysis of Low-Temperature Systems. Moscow: Izd-vo MGTU im NE Baumana; 2014. (in Russ).
  29. Arkharov AM. On a unified thermodynamic space, heat, cold, exergy and entropy as the basic concepts of engineering cryology. Refrigeration tecnology. 2009. T. 98, № 6. С. 34–39. (in Russ). doi: 10.17816/RF97641
  30. Arkharov AM. Why the exergy variant of thermodynamic analysis is not rational for studying the main low-temperature systems. Refrigeration tecnology. 2011;100(10):8–12. (in Russ). doi: 10.17816/RF98321
  31. Skulkin SV. Operativnoe diagnostirovanie teplovogo energeticheskogo oborudovaniya TES na osnove eksergeticheskogo analiza. [dissertation] Saint-Petersburg; 2012. (in Russ).
  32. Yantovsky EI. Energy and exergy flows. Moscow: Nauka; 1988. (in Russ).
  33. Ivanova AP. Eksergeticheskiy analiz vozdushno-kholodilnykh mashin v sostave aviatsionnykh sistem konditsionirovaniya vozdukha. [dissertation] Novosibirsk; 2013. (in Russ).
  34. Kairouani L, Jemni N, Nehdi E. Energetic analysis of CO2/propane and CO2/propylene cascade refrigeration system. In: 6th Conference on Ammonia and CO2 Refrigeration Technology. Proceedings: Ohrid, North Macedonia, April 16–18, 2015. Ohrid: IIF-IIR; 2015.
  35. Yilmaz B, Erdönmez N, Özyurt A, et al. Energy and exergy analysis and optimization studies of a CO2/NH3 cascade refrigeration system. In: 6th Conference on Ammonia and CO2 Refrigeration Technology. Proceedings: Ohrid, North Macedonia, April 16–18, 2015. Ohrid: IIF-IIR; 2015.
  36. Arkharov AM, Marfenina IV, Mikulin EI. Cryogenic systems. 2 vols. Moscow: Mashinostroenie; 1996. (in Russ).
  37. Arkharov AM, Sychev VV. Fundamentals of entropy-statistical analysis of real energy losses in low-temperature and high-temperature machines and installations. Refrigeration tecnology. 2005;94(12):14–23. (in Russ).
  38. Arkharov AM, Sychev VV. And once again about entropy and the problem of determining the real (real) values of energy losses due to irreversibility. Refrigeration tecnology. 2007;96(4):8–13. (in Russ).
  39. Arkharov AM, Sychev VV, Arkharov IA. Refrigeration and cryogenic equipment, air conditioning and life support systems. Vestnik MGTU im. N.E. Baumana, spetsvypusk. 2008:14–34. (in Russ).
  40. Semenov VYu. Razrabotka i issledovanie vysokoeffektivnykh malotonnazhnykh ustanovok szhizheniya prirodnogo gaza. [dissertation] Moscow; 2016. (in Russ).
  41. Krasnonosova SD. Issledovanie malotonnazhnykh ustanovok szhizheniya prirodnogo gaza entropiyno-statisticheskim metodom. [dissertation] Moscow; 2016. (in Russ).
  42. Arkharov AM, Shishov VV, Shamsutdinov IR, et al. Entropy-statistical analysis of refrigeration cycles for “shock” freezing. Refrigeration tecnology. 2015;104(11):38–42. (in Russ). doi: 10.17816/RF98985
  43. Arkharov AM, Shishov VV, Talyzin MS. Entropy-statistical analysis of low-temperature refrigeration cycles and selection of the optimal store refrigeration system based on it. Refrigeration tecnology. 2016;105(3):30–34. (in Russ). doi: 10.17816/RF99047
  44. Arkharov AM, Shishov VV, Talyzin MS. Comparison using entropy-statistical analysis of transcritical cycles on CO2 with cycles on traditional refrigerants for commercial refrigeration systems. Refrigeration tecnology. 2017;106(2):34–41. (in Russ). doi: 10.17816/RF99213
  45. Arkharov AM, Shishov VV. Entropy-statistical analysis of the distribution of energy costs to compensate for the irreversibility of the working processes of air conditioning systems. Vestnik MGTU im. N.E. Baumana. Seriya «Mashinostroenie». 2013;2(91):157–169. (in Russ).
  46. Shishov VV. Entropy-statistical analysis of refrigeration cycles for air conditioning systems. Vestnik MGTU im. N.E. Baumana. Seriya «Mashinostroenie». 2012;5(5):143–156. (in Russ). doi: 10.18698/2308-6033-2012-5-189
  47. Arkharov AM, Semenov VYu, Krasnonosova SD. Technique of entropy-statistical analysis of small-tonnage natural gas liquefaction plants. Khimicheskoe i neftegazovoe mashinostroenie. 2015;10:10–12. (in Russ).
  48. Arkharov AM, Arkharov IA, Shevich YuA, et al. On the analysis of existing installations for the liquefaction of natural gas of low productivity. Khimicheskoe i neftegazovoe mashinostroenie. 2010;7:24–35. (in Russ).
  49. Arkharov AM, Shishov VV, Talyzin MS. Entropy-statistical analysis of low-temperature transcritical cycles of carbon dioxid. Inzhenernyy zhurnal: nauka i innovatsii. 2017;3(63). (in Russ). doi: 10.18698/2308-6033-2017-3-1601
  50. Arkharov AM, Shishov VV, Talyzin MS. Entropy-statistical analysis of cascade refrigeration systems with CO2. Refrigeration tecnology. 2017;106(10):32–35. (in Russ). doi: 10.17816/RF99316
  51. Arkharov AM, Shishov VV. Analysis of low-temperature refrigeration cycles using the entropy-statistical method. Refrigeration tecnology. 2014;103(8):50–53. (in Russ). doi: 10.17816/RF98806
  52. Talyzin MS. Application of the entropy-statistical method for the analysis of real refrigeration systems. In: IX All-Russian Conference of Young Scientists and Specialists “The Future of Mechanical Engineering in Russia”: a collection of reports. Moscow: Izd-vo MGTU im NE Baumana; 2016:455–457. (in Russ).
  53. Shishov VV, Talyzin MS. Practical application of the entropy-statistical method for the analysis of refrigeration cycles. Refrigeration tecnology. 2015;104(3):25–29. (in Russ). doi: 10.17816/RF98878
  54. Kumar KP, Vinay PV, Varaprasad B. Statistical analysis of entropy generation in longitudinally finned tube heat exchanger with shell side nanofluid by a single-phase approach. Archives of thermodynamics. 2016;37(2):3–22. doi: 10.1515/aoter-2016-0010
  55. Zhang M. Energy Analysis of Various Supermarket Refrigeration Systems. In: International Refrigeration and Air Conditioning Conference at Purdue, July 17–20, 2006. Purdue: Purdue University; 2006:856.
  56. Bugera Y. Emerson Climate Technologies: Energy Efficient Refrigeration Solutions for the Modern Grocery Store. Imperiya kholoda. 2011;10:13–14. (in Russ).
  57. Sokolik AN. Improving the energy efficiency of air conditioning installations using regenerative indirect evaporative cooling. [dissertation] Moscow; 2016. (in Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Eco-Vector

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies